仅用四个月，这家中国初创企业的生物模型取得全球领先

深旋科技（Atomelody）是一家成立仅四个月的中国初创公司，近期推出了其研发的全原子生物基础大模型Melo-1 Preview，并在全球范围内的相关领域取得了突出的成绩。在蛋白质-多肽和蛋白质-小分子等复杂分子结构的预测任务中，Melo-1在多个公开评测标准上刷新了核心指标，并在多项评测中超越了AlphaFold 3。该模型在蛋白-肽及蛋白-小分子结合场景中显示了明确的领先优势。

深旋科技位于深圳南山，专注于利用人工智能推动大分子创新药物的发现，团队的目标是将全原子生物基础模型应用于更复杂的药物设计，如环肽和抗体等。尽管AlphaFold已经在蛋白质结构预测上取得了显著进展，但仍有一批中国企业在探索更具挑战性的领域，深旋则着眼于原子尺度的药物设计。

Melo-1的成功需归因于其对蛋白-肽复合物的三维结构及原子级相互作用的精准建模，这使得可随之设计出能有效与靶点结合的功能性分子。通过深入研究多肽如何与靶点相互作用，AI能进一步解析关键结合位点与作用机制，从而优化序列和提高亲和力。 球友会

Melo-1的意义不在于简单提升某项指标，而在于为AI参与大分子药物设计奠定了基础。在此基础不牢靠的情况下，后续的生成、筛选和优化都可能变得无效。此外，Melo-1还在算法设计上严格遵循物理和化学限制，确保生成的结构在现实环境中稳定存在，从而避免实验中的无效试错。

该模型不仅在构造精确度和合法性上具有优势，还凭借优化的工程设计在相同参数条件下展示出更优性能。这一特性对深旋科技这样一家初创公司至关重要，因为在快速迭代和模型训练成本上，它将直接影响到公司持续发展的能力。

除了在多肽和小分子方面的应用，Melo-1还在核酸和抗体领域展现出强大竞争力。未来，Melo-1计划处理更复杂的非天然化学空间，虽然现有的模型已经能够表示许多化学实体，但在某些特定条件下，比如D型氨基酸或复杂的侧链修饰时，数据量与结构多样性依然面临挑战。 球友会